 |
|
КАЗУС
ТЕОРИЯ ЗА ВЗЕМАНЕ НА РЕШЕНИЯ
2007
РЕШЕНИЕ НА УСЛОВИЕ 1:
Първата стъпка е да изчислим какви ще бъдат разходите за реклама за всяка една от посочените печатни медии. Решението ще представя в следната таблица (табл. 1):
Табл. 1
|
Медия |
Изчисляване на разходите |
Сума на разходите |
|
A |
10 + 10 + 10 = |
30,00 |
|
B |
(20 + 8 + 4) х 90 % = |
28,80 |
|
C |
12 + (12 х 85 %) + 12 = |
34,20 |
|
D |
(11 х 80 %) + 13 + 15 = |
36,80 |
|
E |
16 + 14 + (12 х 75 %) = |
39,00 |
От изчисленията става ясно, че с оглед минимизирането на разходите за провеждане на рекламната кампания, фирмата ще избере медия В, тъй като там разходите са най-ниски (28,80).
..........................................................................
РЕШЕНИЕ НА УСЛОВИЕ 2:
Както се вижда от полученият резултат, вторият вариант на плащане е по-изгоден за фирмата, тъй като е с по-ниска стойност. Той ще ни спести 0,059.
Решението на нашия проблем мога да представя и по следния начин:
· Разполагаме с две алтернативи – да платим в началото на месеца (а1) или да изчакаме 30 дни (а2).
· Възможни са три стратегии на природата: тиражът да се увеличи (s1), да остане непроменен (s2), или да намалее (s3).
· Техните вероятности са съответно 0,05, 0,65 и 0,30.
· Оценките на алтернативите зависят от сбъдването на стратегиите:
- ако предплатим в началото на месеца и тиражът се увеличи, ще спестим 2,3, или ще платим 28,80;
- ако предплатим в началото на месеца и тиражът остане непроменен, няма да загубим нищо, т.е. пак ще платим 28,80;
- ако предплатим в началото на месеца и тиражът намалее, разходите ни ще бъдат по-високи с 0,58, т.е. пак ще платим 28,80;
- ако не платим сега, а изчакаме края на месеца има вероятност тиражът да се увеличи и да се наложи да платим повече с 2,3 или общо 31,10;
........................................................................
РЕШЕНИЕ НА УСЛОВИЕ 3:
Ако се върнем към Дървото на решение от Условие 2 ще видим, че сме получили решение на нашия проблем, с краен резултат 28,741, спестяващ ни 0,059. Нека сега приемем, че сме се свързали с човек, който добре познава дадения бранш и е готов да ни даде по-точна прогноза, т.е. да ни осигури перфектна информация. Да приемем ли предложението му?
Нека си припомним, че ние очакваме от своето решение, за разход, сума в размер на 28,741, взето без наличие на допълнителна информация. Тази сума можем да приемем за крайния паричен израз на отказа ни от работа с експерт. Какво ще се случи, ако решим да го наемем:
Ш Първо, той ще даде своята прогноза;
Ш Второ, ние ще разработим своите алтернативи;
Ш И накрая, ще оценим резултатите.
Ще конструирам „дървото на решение” в новата ситуация (фиг. 2). Първата му точка е свързана с нашето решение да наемем експерт. От нея излиза един клон а1, изразяващ това наше решение.
.......................................................................
РЕШЕНИЕ НА УСЛОВИЕ 4:
В условията на неперфектна информация дадените прогнози не винаги се сбъдват. В тази връзка възниква необходимостта от дефиниране на вероятността прогнозата да се сбъдне или да се окаже невярна. В случая са възможни три стратегии на природата: повишаване на тиража (s1), без промяна (s2), понижаване на тиража (s3).
Предварителните вероятности са вече известни от Условие 2 – вероятността за увеличение на тиража е 5%, за намаление е 30%, а вероятността той да остане непроменен е 65%. Следователно съществува достатъчно информация за изчисляването и на окончателните вероятности, което ще направя, прилагайки правилото на Бейс във следната таблица (табл. 6):
......................................................................
Използвана литература:
1. Терзиев, Д., „Теория за вземане на решения”, НБУ, ЦДО, София, 2002 г.
2. Геров, Г., В. Пашева, „Приложна математика за икономисти”, НБУ, ЦДО, София, 1996 г.
Темата е изготвена 30. 09. 2007 г.
Съдържа таблици и изчисления.
Най – новата информация е от 2007 г.
Ключови думи:
вземане на решения, статистически анализ, настъпване на случайно събитие, предварителни вероятности, минимизиране на разходите, оценка на алтернативи, изчисляване на вероятности
]]>
